La reserva de un hotel de principio a fin, sin salir de una conversación con una inteligencia artificial, ha dejado de ser una promesa de futuro en las Pitiusas. Entre el 19 de agosto y el 17 de septiembre, el asistente conversacional instalado en la web de una cadena hotelera balear —con decenas de hoteles entre Ibiza y Mallorca— atendió 6.453 conversaciones y cerró 125 reservas sin intervención humana, por un valor de 58.158 euros. Son cifras pequeñas en el conjunto del negocio, pero constituyen una de las primeras pruebas tangibles, con datos, de que la venta asistida por IA ya opera en el sector turístico balear.
No se trata de ChatGPT o Claude: el asistente vive en la propia web del hotel y completa allí la reserva —consulta disponibilidad, bloquea la habitación, añade extras y confirma—, a diferencia del uso más extendido hoy, en el que el viajero pregunta a ChatGPT, recibe una recomendación y es derivado a la web o a una agencia online para reservar por su cuenta.
Detrás del sistema está Neobookings, una empresa de tecnología hotelera con sede en Ibiza que en los últimos dos años ha orientado su motor de reservas a conectarlo con los asistentes de inteligencia artificial. Fue, según la propia compañía, una de las primeras del sector en adoptar el MCP, el estándar técnico que permite que un modelo como ChatGPT o Claude «hable» directamente con el sistema de reservas de un establecimiento para consultar precios y disponibilidad. Sobre esa misma tecnología ha construido el chatbot que ahora vende habitaciones, en un mercado, el ibicenco, que arrastra buena parte de su tecnología hotelera de años atrás y se incorpora al cambio con cierta cautela.
El turista que ya «conversa» con la IA
El asistente llega en pleno cambio de los hábitos del viajero. Según los datos que maneja la propia Neobookings, en torno al 35 % de los viajeros españoles ya planifica sus viajes con herramientas de inteligencia artificial, una proporción que entre los menores de 34 años supera el 50 %. Su responsable, Raúl Blanco, matiza, no obstante, que cuando la búsqueda ya lleva intención de reservar Google sigue concentrando alrededor del 90 % de las operaciones frente a apenas un 5 % de ChatGPT: la inteligencia artificial manda todavía en la inspiración, no en la compra.
Hay, sin embargo, un dato que, a su juicio, obliga al sector a tomárselo en serio: el tráfico que aterriza en la web de un hotel procedente de ChatGPT convierte «unas cinco veces más» que el que llega desde Google, porque el viajero acude ya con una recomendación personalizada y mucha más decisión de reservar. Poco volumen, en definitiva, pero de alta calidad. Para captarlo, explica Blanco, ya no basta con el posicionamiento tradicional: la información del hotel debe estar ordenada y «etiquetada» con estándares que la máquina pueda interpretar sin equivocarse, la misma lógica sobre la que se apoya el asistente que cierra reservas.
Un canal minoritario, pero el que más rápido crece
Los datos, facilitados por la empresa tecnológica ibicenca Neobookings —responsable del sistema—, permiten seguir el recorrido completo del cliente. De las más de 6.000 personas que iniciaron una conversación, alrededor de 2.600 llegaron a consultar disponibilidad, cerca de 600 empezaron una reserva y unas 125 la completaron. La conversación acaba en reserva en torno al 2 % de las veces, con un ticket medio cercano a los 480 euros, coherente con estancias vacacionales de valor medio-alto. El embudo también muestra el margen de mejora: la mayoría de los usuarios abandona tras las primeras preguntas, sin llegar siquiera a mirar fechas.
El asistente que cierra reservas es solo una parte del fenómeno. En paralelo, el tráfico que llega a los motores de reserva desde asistentes de IA —personas que descubren el hotel a través de ChatGPT u otras herramientas y acaban en su web— se ha multiplicado por dos veces y media entre la primavera y el final del verano de 2026, según la analítica de Neobookings sobre el conjunto de sus hoteles. Ese canal crece varias veces más rápido que el tráfico total y sube todos los meses, aunque todavía representa una porción mínima del conjunto: en torno al 2 % de las visitas.
«Todo es emergente»
El responsable de la tecnológica pide prudencia con la magnitud: reconoce que el volumen que dejan estos canales es todavía «muy pequeño» porque «todo es emergente». Para que una IA cierre una reserva de principio a fin hace falta, explica, que maduren los protocolos de conexión, los pagos y la gestión de la fidelización dentro de la propia conversación, piezas que, calcula, «irán encajando en los próximos uno o dos años».
Mientras tanto, el cambio de fondo ya está en marcha en la fase previa, la de inspiración y comparación, donde el viajero llega cada vez más con la recomendación hecha.
